Saya akan memberi tahu Anda tentang gambar AI Webui (Diffness Stabil)

 

Hari ini saya akan memandu Anda situs yang menggambar gambar secara gratis dengan AI!
Anda dapat menggambar dengan sangat mudah!

WebUi (Diffness Stabil)

Stabilitas AI, dirilis pada 22 Agustus 2022, adalah model AI yang mengubah teks menjadi gambar. Model ini didistribusikan sebagai lisensi open source, yang memungkinkan berbagai pengguna menggunakannya secara bebas. Saat Anda memasukkan teks, stabilitas AI menciptakan gambar berkualitas tinggi berdasarkan teks itu.

Alamat website :
https://stability.ai/


Karakteristik:
Difusi stabil adalah model kecerdasan buatan pembelajaran yang dikembangkan berdasarkan "penelitian sintesis gambar resolusi tinggi" oleh laboratorium Machine Vision & Learning Group (COMPVIS) di Munich University di Munich, Jerman. Ini telah dikembangkan dengan dukungan stabilitas AI dan landasan pacu.

Stability AI adalah perusahaan Inggris bernama Emad Mostaque, menyediakan sumber daya komputasi untuk diffness yang stabil, memungkinkan Anda untuk mempelajari database Laion-5b. Berbeda dengan model teks-ke-gambar seperti Dall-E 2 atau Imagen, model ini juga dapat digunakan pada komputer dengan VRAM 4GB atau kurang dengan sangat mengurangi sumber daya komputer.

Selain itu, bahkan jika itu mahal, itu terbuka untuk open source dan dapat digunakan oleh masyarakat umum. Ini telah membuka usia lukisan AI, dan fungsi layanan gambar AI berdasarkan model terus meningkat.

Anda dapat menggunakan plug -in "controlnet" untuk membuat pose. Selain itu, dengan menggunakan berbagai model controlNet tambahan, seperti model cerdik yang berasal dari openpose, ia menyesuaikan tanaman area tubuh untuk membantu sketsa level garis.

Diffness stabil terutama terdiri dari tiga jaringan saraf buatan: klip, unet, dan vae (vae). Saat pengguna memasukkan teks, encoder teks, klip, mengubah teks ke token yang tidak dapat dipahami. UNET membuat gambar dengan menghapus noise yang dihasilkan secara acak berdasarkan token. Mengulangi proses dinoisasi menciptakan gambar yang akurat, dan VAE memainkan peran dalam mengubah gambar ini menjadi piksel.

Berbeda dengan model pembuatan gambar probabilitas difusi tradisional, diffness stabil telah memperkenalkan inkoder Otto sebelum dan sesudah untuk menyelesaikan masalah yang meningkat konsumsi sumber daya seiring dengan meningkatnya resolusi. Ini memungkinkan Anda untuk membuat gambar resolusi yang relatif besar dengan memanipulasi kebisingan dalam tingkat kecil ruang potensial, bukan seluruh gambar, dan tidak memerlukan banyak sumber daya komputasi. Oleh karena itu, perbedaan stabil dapat digunakan sebagai sumber daya kartu grafis yang digunakan secara umum.


Lisensi:
Stabil AI memperkenalkan lisensi open source [4] untuk pembelajaran mesin baru. Lisensi ini memiliki fitur yang berbeda dari lisensi open source yang biasa. Jika Anda memberikan layanan menggunakan diffness yang stabil, pengguna harus secara eksplisit mematuhi lisensi itu. Selain itu, ketika penyetelan pin model, itu harus digunakan hanya untuk penggunaan spesifik yang ditentukan dalam lisensi, dan tidak boleh digunakan untuk tujuan lain.

Cara Penggunaan :
Berbagai proyek open source telah dikembangkan menggunakan diffness yang stabil. Di bawah ini adalah deskripsi setiap proyek:

1. Stabil Diffness Web UI: Proyek yang menyediakan antarmuka pengguna berbasis web untuk memudahkan menggunakan model difusi yang stabil. Pengembang terus memperbarui dan menambahkan berbagai fitur seperti Koreksi GFPGAN, peningkatan ESRGAN, dan inversi tekstual selain fungsi ujung depan dari difusi stabil.

2. Penulis Asli: Proyek asli yang diterbitkan oleh Compvis. Kegunaan terbatas, sehingga dapat digunakan untuk tujuan referensi.

3. Diffusers: Ini adalah bingkai untuk model difusi baru yang disediakan oleh Herging Face, penyedia kerangka kerja pembelajaran mesin yang terkenal. Ini menyediakan cara untuk membuat finetuneng dengan difusi stabil dengan mudah. Ini juga mencakup kerangka kerja seperti transformator atau set data.

4. DiffnessBee: Anda dapat menjalankan perbedaan stabil secara langsung dengan aplikasi untuk Mac. Dimungkinkan untuk memasukkan teks dan gambar, dan juga mendukung fungsi -pencat dan penempatan. Versi Apple Silicon menggunakan mesin saraf di dalam Apple Silicon, dan versi HQ menggunakan GPU untuk meningkatkan kualitas, tetapi kecepatannya lambat. Ini juga mendukung Intel Mac dan akan mendukung Windows di masa depan.

5. Gambarlah: Anda dapat menjalankan diffness stabil dengan aplikasi untuk iOS, ipado dan macOS. Ini mendukung tiga mode: CPU + GPU, mesin saraf CPU +, CPU + GPU + mesin saraf (ALL). Anda dapat menggunakan pos pemeriksaan, lora, inversi tekstual, dll., Dan menawarkan fitur serupa dengan WebUI. Fungsi ekspansi tidak didukung, dan karena kendala kapasitas memori, aplikasi mungkin sering berakhir karena kurangnya memori jika berjalan lebih dari resolusi tertentu pada perangkat lama dan baru.

6. Riffusion: Ini adalah contoh menerapkannya untuk komposisi AI menggunakan spektrogram.

7. Dish Inside AI Image Gallery: Kami telah membuka galeri khusus yang dapat membuat gambar AI menggunakan layanan Civitai.

Proyek di atas menggunakan difusi stabil untuk membuat gambar AI di berbagai fungsi dan lingkungan.